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인터랙티브 과학

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과학·계산 개념을 조건을 바꿔가며 확인하는 교육용 실험입니다. 사용한 식과 가정, 실제 관측이나 장비와 다른 점을 결과 가까이에 밝힙니다.

이 주제에서 다루는 것

01

조건을 바꿔 확인합니다

설명을 읽는 대신 습도와 바람을 올려보고, 큐비트에 게이트를 걸어보고, GPU에 모델을 올려봅니다. 한 번에 하나만 바꿔서 결과가 달라지는 이유를 보게 만듭니다.

02

쓴 식과 가정을 밝힙니다

화면의 숫자가 어떤 계산에서 나왔는지, 무엇을 고정값으로 뒀는지 적습니다. 교육용 추정값과 실제 측정값을 섞어 쓰지 않습니다.

03

실제 장비와 갈라지는 곳

이상적인 시뮬레이션에는 잡음과 오차가 없습니다. 실제 양자 하드웨어나 실제 GPU 계측과 어디서부터 달라지는지를 결과 가까이에 적습니다.

읽는 방법

  • 제목의 질문에 대한 답이 앞에 옵니다. 데모는 그 답을 직접 확인하는 자리입니다.
  • 숫자가 교육용 추정인지 관측값인지 화면에 표시합니다.
  • 건강·안전과 관련된 값에는 개인차와 주의 사항을 결과 옆에 함께 둡니다.

글 목록

전체 7편 중 1–7

운영에서 만난 문제데모

예약은 만석, 손님은 없음: nvidia-smi 0%의 정체

VRAM은 거의 꽉 찼는데 GPU-Util은 0%. 고장이 아니라 서빙 엔진이 KV 풀을 미리 예약해 둔 상태입니다. 모델 적재·추론·사전 예약을 눌러보며 메모리 점유와 연산 사용률이 별개임을 확인합니다. 단순화한 시뮬레이션이며 실제 GPU 측정값이 아닙니다.

2026.07.246
양자 미니랩1데모

큐비트의 첫인상은 그냥 비트입니다

양자 미니랩 첫 번째(입문). 일반 비트를 뒤집는 NOT과, 큐비트를 뒤집는 X 게이트가 |0>·|1>에서는 같은 일을 한다는 걸 두 줄로 나란히 눌러봅니다. 이상적 1큐비트 시뮬레이션.

2026.07.225
양자 미니랩2데모

큐비트를 열 번 재고 내린 결론은 대체로 틀립니다

양자 미니랩 두 번째(입문). H 게이트를 건 큐비트를 1·10·100·1,000회 측정하며, 한 번의 결과(0 또는 1)와 반복이 만드는 50:50 분포가 어떻게 다른지 눌러봅니다. 이상적 1큐비트 시뮬레이션.

2026.07.225
양자 미니랩3데모

확률이 같아도 같은 큐비트는 아닙니다

양자 미니랩 세 번째(한 단계 더). H를 건 큐비트(|+>)와 H→Z를 건 큐비트(|−>)는 측정 확률이 똑같이 50:50이지만, 2D 나침반으로 보면 서로 반대 방향을 가리킵니다. 확률만으로 상태를 다 알 수 없다는 이야기.

2026.07.225
양자 미니랩4데모

양자 간섭: 숨어 있던 위상이 결과를 뒤집습니다

양자 미니랩 마지막(한 단계 더). |0>─H─H는 항상 0, 중간에 Z를 하나 넣은 |0>─H─Z─H는 항상 1이 됩니다. 3편에서 측정에 안 보이던 위상 차이가 두 번째 H를 만나 간섭으로 결과를 뒤집는 걸 눌러봅니다.

2026.07.226
날씨와 기후데모

같은 33℃가 다르게 느껴지는 건 습도·바람·햇빛 때문입니다

기온이 같은 33℃여도 습도, 바람, 햇빛에 따라 왜 다르게 느껴지는지 세 가지 비교로 쉽게 알아봅니다.

2026.07.215
날씨와 기후데모

비 100㎜는 1㎡마다 생수병 50개입니다

비 100㎜가 1㎡, 10㎡, 84㎡에 내렸을 때 물이 몇 리터가 되는지 쉽게 알아봅니다.

2026.07.216